v2x是什么 :基于5G C-V2X的智能交通与自动驾驶的商业模式会存在吗？

C-V2X是什么？C-V2X的全程是C-V2X车载通信技术，是用于实现车与车、车与物通信的技术v2x是什么 。简单的来说，C-V2X就是一个车载物联网通信技术。而5G+C-V2X，也就是在原有的车载物联网通信基础上融合了5G的高速优势，形成的一个基于5G的车载通信。

C-V2X能够助力现在的无人驾驶吗？暂时还不能v2x是什么 。

对于现在的无人驾驶技术而言，瓶颈并不是通信v2x是什么 。C-V2X能够通过通信技术帮助无人驾驶的车辆“看”得更远，但对于现在的无人驾驶而言，瓶颈在于单车的智能。近的地方都没看清，如何看得更远？

无人驾驶，其实就是通过各种传感器、控制机械和计算机，对油门、刹车、方向盘，从而达到加速、减速、转弯、变道的操作v2x是什么 。由于人在驾驶的时候，会因为视觉盲区、天气、情绪、疲劳等各种原因，造成判断上的误差，从而引发交通事故，但是机器不会。机器可以非常机械性的重复的执行同一个操作。并且，人在发现危险，到执行动作时，协调性上是需要大量的时间来训练的，不然就可能出现油门当刹车的情况，而机器是不会的。这就让人在观察、持久性、决策响应速度、精准度上都无法和机器匹敌。

这些传感器单个拿出来都是比人厉害的，但合在一起确不如人的判断能力了v2x是什么 。我们现在的传感器，大都不会进行数据的互通，每个传感器各管一个方面，而要真的让无人驾驶技术得到突破，多传感器融合(Multi-Sensor Data Fusion，MSDF)的瓶颈就必须要突破。

可是，道路的情况并不是非常单一的情况，每秒钟都会出现大量的数据，这些数据传递到了中央控制单元后，优先考虑那种情况，以哪个处理维度为主都是现在面临的难题v2x是什么 。虽然我们的算法很多，什么排序法、加权投票法、优先到达法，但是没有一个算法能够有效的解决所有的问题。因此，如何有效的对各个传感器数据进行处理及平衡，还是需要再进一步考虑的问题。

同时还产生的问题就是，线束的问题v2x是什么 。

由于各种传感器的存在，这些传感器需要通讯，会产生大量的线束（大约2500米左右），在车辆生产中，如何将这么大量的线束在汽车中排布，也是一个工业设计上需要解决的问题v2x是什么 。

如果我们找到了能够有效平衡各个传感器的算法，那么我们接着的瓶颈就是芯片了v2x是什么 。

如此多的传感器，每秒都在工作，会产生大量的数据，这些数据都需要经过中央处理芯片来进行处理，这需要一个强大的处理能力v2x是什么 。据统计，现在的无人驾驶车辆上的传感器，每天会产生4TB的数据，现在，还没有一款芯片能够完美的解决如此庞大的计算问题。

而现在的无人驾驶，都是通过安装在车辆中的计算平台来进行这些数据的运算的，这样一个计算平台需要占据大量的空间，通常会放在车辆的后备箱中并占满整个后备箱v2x是什么 。

所以，无人驾驶还没有达到真正可以应用的地步，现在的自动驾驶，也并不是自动驾驶，还是需要司机来操作，所有的传感器仅仅是对司机的操作做出一些预警而已v2x是什么 。因此，5G与C-V2X的结合就现在而言，还比较超前，未来会非常有前景，现在暂时还有别的技术瓶颈需要突破。